江和有一种蜜汁尴尬，摆摆手，赶紧转移了这个话题，“谢总、何总，你们公司的量化平台具体是什么样的？”
谢宇涛：“我们的量化平台和市面上其他量化平台不一样，我们主打的是人工智能量化投资，我们的用户定位也是市场上最广大的散户群体。”
何右铭补充道：“是这样的，江总，量化投资它本身具有很高的门槛，要求投资者必须具有很高的数学知识以及金融知识，同时还得会写代码，这就注定了这个行业的受众很小。同时呢，市场上最广大的散户又渴望能够玩转量化投资，我们瞄准的正是行业上的这个痛点，推出的量化平台通过可视化的方式就可以编写量化策略。”
江和之前也是有做过量化投资，对两人的观点深以为然。
基本上，普通的散户是没办法进入量化投资领域中的，这个领域的门槛太高，不说那些专业的金融及数学知识，又有几个散户是会编程的？
量化投资做的就是把交易策略用代码写出来，让程序通过策略逻辑设定的指令去买卖的交易方式，不会写代码自然也就玩不了。
江和当初创业的时候也想过把这个作为方向，后面觉得资本市场当前并不热，不适合证券投资方面的创业，这才没做。
“那你们说的人工智能又是怎么回事？”江和问道。
何右铭：“用户在我们的平台创建量化策略后，可以输入历史交易数据训练这个策略，我们的底层AI会识别出用户的交易规则，日后，只要有股票出现用户预期的交易信号时就会发出通知告诉用户，如果用户觉得它的策略训练得够成熟了，甚至可以直接由程序替他下单。”
“这个主意很棒啊！”江和点头赞叹着，“不过只靠用户输入的那点交易数据，能把策略训练出来吗？”
限于目前的AI技术，用AI去做任何事情，要达到堪比人类的水平都需要一个庞大的训练数据做支撑，江和并不认为对方的策略能训练到可堪一用的程度。
何右铭：“我们对策略进行了全面的建模，一个策略可以有基本面、技术面、消息面三种类别的量化因子。比如说，用户有一个超跌反弹的策略，它参考的主要是技术面的量化因子，我们的AI会对用户策略的量化因子提取输入，加强判断，可以做到减少不小的训练量。”
江和点头：“这算是一个监督学习，那你们现在的产品效果怎么样？”
何右铭苦笑：“虽然我们从各个方面对我们的系统进行了优化，目前而言，产品效果还是不够理想。”
谢宇涛开口说道：“江总，我和右铭都是非常看好梦幻科技的AI技术，我们今天找你其实也是想看看能不能跟梦幻科技在AI上面进行一些合作。”
江和也早就猜到对方请他吃饭，不会仅仅只是要认识一下那么简单，肯定会有事相求，目前看来对方应该是想在AI技术上寻求梦幻科技的帮助。
“怎么个合作法，你说说看。”
谢宇涛：“梦幻科技未来的方向肯定不会是在围棋上面吧，毕竟围棋AI就算做得再好也是不能创造经济效益的。梦幻科技势必是要转型的，我虽然不知道江总要转型做什么，但金融是AI不错的应用方向，不知江总是否有意在金融行业做出一些实践？”
谢宇涛心里有点没底，任何一个公司肯定有自己的既定战略，如果梦幻科技的转型方向不包含金融，那么他也没有多少信心说服江和和他们合作，他们一个创业公司，还没这么大能量说服人家调整战略。
顿了顿，谢宇涛又飞快说道：“江总，你放心，我们并不会妨碍梦幻科技原本的转型方向，梦幻科技只需要派几个人对我们提供一些技术方面的支持就行，其他工作都由我们这边安排。”
见江和不说话，何右铭也在一边补充道：“江总，我们几个合伙人商量过了，只要梦幻科技愿意将自己的AI技术应用在我们项目上，一牛金融愿意无偿转让10%的股份给梦幻科技，如果效果好，我们愿意再转让10%，算是梦幻科技以技术出资入股。”
作为一牛金融的技术总监，何右铭能判断出梦幻科技的AI技术是什么级别，比起他的老东家腾训都有过之而无不及，比他们就更不知道强了几个档次。
如果能把梦幻科技的AI技术应用过来，何右铭有信心把他们的量化平台的策略训练效果提升一大截，只要把训练效果提上去，他相信他们这个产品一定会在市场上火起来。
那边，和楚云舒聊天的牛A也停下了交谈，一牛金融的三个创始人眼巴巴地看着江和，希望从江和这里得到渴望中的答复。
江和看着几人，笑道：“你们了解梦幻科技的AI技术吗？”
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