确实可以干了。基于以下三点：一、小沙最了解用户，尤其是在使用了硬件融合感知之后。
二、小沙作为全能助理，用户的所有信息它都有一份，长时间使用下去，小沙的处事逻辑会和使用它的用户趋于拟合。
三、小沙的智慧能力在很多时候已经不弱于人。
这三点一结合，怎么就不能干呢？
这就是属于ai的大数据啊，以小沙的能力，真的可以慢慢做到很精准。
而且，这还不仅能够帮助用户处理问题，小沙也可以产生灵感啊！
什么叫灵感？
那就是灵机一动冒出来的东西！
这时候，谁能说通过小沙冒出来的灵感它就不是灵感呢？
根据自己的情况，每天给自己一个新的灵感，择其靠谱者而深入研究，择其不靠谱者而直接放弃。
久而久之，肯定会有成果产出的！
原本非常科幻的一个事情，在郝成的立靶子、朝着靶子走更近一步、然后再剖析这个过程。
一个看似根本不可能完成的任务，最终转化为了ai的训练问题：
从操作意图识别，通过用户的长期使用数据结合瞬间的信息输入，升级为用户真实意图识别。
而这，对于白驹科技来说，根本就不算很困难的事情，至少已经看得着眉目了。
就这样，无界系统的下一项更新和能力已经展现在魏书杰面前了。
虽然，和直接汲取记忆相比确实差了非常多，但是，原本就已经极其强大的无界系统，这不直接会变得更加强大了？
……
“嘶！”魏书杰越想越震惊，越想越觉得自己狭隘了，心里也是不住的感叹：有了白驹科技，世界的进程不会都要加快了吧？
今天，他是第一次见识到了郝成的思维方式和逻辑，竟然是这个样子的。
他又想到了自己这边的非确态输入的逻辑运算单元】，看样子，这课题产生的方式也差不多是同样的。
转头看向郝成，郝成也正看着他，并且点了点头，明确告诉他就是的。
在远处立一个靶子，那就是方向，往那个走一步，那就是进步。
“你看，”
郝成还给魏书杰展示了一下自己的手机，只见小沙已经对郝成刚才说得话进行了总结。
这还不算完，基于这些，小沙还做了无界系统正式版的更新策略，甚至连计划和更新的具体方案都做好了，甚至，提示是否要发给林文。
这个东西原本就不是该和魏书杰讨论的，只是话赶话赶到这里了。
“你看这，稍微再升级一下，是不是就跟我说的操作意图识别差不多了？”郝成说道。
“确实！”魏书杰长出了一口气，觉得自己有点儿缺氧——他是真的觉得有点儿跟不上郝成的节奏。
“你今天过来，是说什么的来着？”
顺手授权小沙将无界系统2.0的计划发给林文，郝成也是看着魏书杰问道。
“非确态输入的问题。”
魏书杰嘴角抽了抽，自己这边刚说了一点点成果，就被拐带跑了，顺带着帮郝成捋顺了那么大的思路：“我决定从‘多’还是‘少’这个概念的判断入手。”
“嗯！”郝成点了点头，示意魏书杰继续说下去。
“多和少的判断，对于机器来说还是非常难的，而且，机器判断多少的方式和人也有非常大的差别。”
魏书杰接着说道：“比如，大街上有一群人，多不多，人类只需要大眼一扫，就能得出结论，多！
“而机器要做出这个判断就非常困难，采集到图像后，机器就首先要计数，然后还需要有一个标准，大于多少才是多。
“这其中的区别就非常大。”
“确实，”郝成对魏书杰的想法表示认可：“这是一个非常不错的方向，有具体的思路了吗？”
魏书杰先是摇头，然后又是半点头：“从围棋开始吧。”
ai下围棋就有这样一个问题：我占了一大片，这一大片它是多少，人其实是靠目测估算的，而ai是真的会精确计算。
魏书杰的计划是，给ai换一种算法，让它也通过“片”的大小来估算。
“做过具体的假设评估吗？”郝成刚刚看了魏书杰对于整体非确态的假设评估，发现他确实擅长做这个。
就是先假设这个东西能实现，然后在尚未实现的时候，就能估算出这个东西的效率。
“假设，ai可以通过‘片’来大约估算数量，在判断多与少、好与坏等非量化指标的时候，理论速度的提升至少是万倍这个量级的。
“当然，准确性上会差一些，95%！”
郝成点了点头，在脑子里模拟了这么一个场景：围棋棋盘，有两“片”空地，要判断哪个更大：
现在的ai是精准计数，需要上万次的运算。
而如果像人一样，进行多与少的判断，那只要大眼一扫，也就是只需要一两次运算。
速度确实要快上万倍，准确性要差一些。
牺牲5%的准确性，来换上万倍的速度提升，值得不值得？
那就要看使用场景了。
尤其是在ai的训练中，这种非确态不仅没有影响，甚至还能带来更多的变异和可能。
“有具体的算法思路了吗？”郝成问道。
“有！”魏书杰今天过来最主要的目的就是为了告诉郝成这个“有”!
“那好，那就先这样实施。”郝成点了点头。
机器像人类一样判断‘多’和‘少’，这可不是一个问题，而是一类问题，只要真的解决了，未来的应用会非常广泛。
郝成甚至认为，这是ai能不能真的更近一步的关键核心——因为他试了，小沙现在判断多和少的方式依然是计数。
(本章完)
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